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近百家企业仅跑出4家独角兽 医疗大数据“金矿”待启
作者:admin 时间: 2019-01-28 15:49 来源:未知 点击:
作者:武单单 经过十多年的探索,国内的医疗大数据产业链已经初步形成。政策对于医疗大数据的监管和整合逐步推进,产业中也出现了以医疗大数据存储、挖掘、分析以及应用的创业企业。但总体来看,我国医疗大数据的发展速度并不快。 医疗大数据概念是从何时出
 

作者:武单单

经过十多年的探索,国内的医疗大数据产业链已经初步形成。政策对于医疗大数据的监管和整合逐步推进,产业中也出现了以医疗大数据存储、挖掘、分析以及应用的创业企业。但总体来看,我国医疗大数据的发展速度并不快。

医疗大数据概念是从何时出现的?

早期,医疗大数据并非一个单独行业,更多的作为产业中的一个“元素”。上世纪90年代末,包括东软、卫宁健康、万达信息等老牌信息化厂商在公立医院建立根据地,为我国医疗大数据发展打下了基础。

经过十多年的探索,国内的医疗大数据产业链已经初步形成。政策对于医疗大数据的监管和整合逐步推进,产业中也出现了以医疗大数据存储、挖掘、分析以及应用的创业企业。但总体来看,我国医疗大数据的发展速度并不快。

这一方面归咎于我国大数据的总量大,但质量较低、分散分布、不完整等特点;另一方面,由于医疗行业的高度政策导向性,国家对于医疗大数据的管控步伐走的仍然比较保守。

亿欧大健康对国内医疗大数据领域的企业进行了盘点,发现这些企业呈现出三大特征,并且在医疗大数据蓝海里,仍有座“金矿”亟待被挖掘。

近百家企业,三大维度特征分异明显

根据医疗大数据产业链,亿欧大健康将其梳理为三个维度:基础层、技术层和应用层。基础层负责数据的采集、转换,技术层专注数据存储、加工、清洗和分析,应用层则聚焦在数据的价值挖掘的场景应用上。

在亿欧大健康的盘点中,有部分企业如腾讯、华大基因等企业在三个维度均有覆盖,也有例如博识医疗云等企业专注于医疗大数据的部分环节。

从上述三大层面来看,企业规模分异较为明显。基础层多集中在上市公司,且多为医疗器械和医疗信息化企业。由于近几年新成立的创业公司大多并没有太长时间用来沉淀数据,这一行为甚至与其商业化的方向相悖,因此,医疗健康大数据的“供给端”集中出现在与实体医院相连的HIT厂商和医疗器械尤其是智能可穿戴设备中。

细观技术层中的企业,大多是以提供医疗健康技术解决方案的形式进行服务。这一类公司通常首先立足于某一病种,并以AI技术和数据加工分析能力为技术壁垒,服务覆盖医疗机构、药企、保险等几大角色。不同的是,各公司所覆盖的细分和范围有所差异。有意思的是,技术层的公司融资轮次都不高,在33家中,B轮及以下的企业有23家,上市公司仅有3家。

这一现象在应用层虽然有所缓解,但企业的体量分异仍然很明显。在应用层统计的34家企业中,B轮及以下公司占据50%,不过,表格中出现不少上市公司的身影。这一方面体现出上市公司医疗逐渐开始注意到了医疗大数据这块“肥肉”,另一方面,也不可避免的加剧了医疗大数据应用层的竞争程度。

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